Mehr Umsatz. Mehr Marge. Dasselbe Team. KI, die produktiv läuft.

Für mittelständische Unternehmen der Erneuerbare-Energien-Branche

Wir identifizieren die wirtschaftlich relevantesten KI-Anwendungsfälle in deinen Prozessen, bringen sie in 30–60 Tagen sicher in den Betrieb und entwickeln sie langfristig weiter – gemeinsam mit deinem Team.

  • Klarheit, welcher Use Case zuerst wirtschaftlich wirkt – statt teurer Toolkäufe und Pilotfriedhöfe
  • Weniger Suchen, Übertragen und manuelles Prüfen – mehr Zeit für Kunden, Projekte und Entscheidungen
  • Ein sicherer Rahmen statt Schatten-KI – mit klaren Leitplanken und Verantwortlichkeiten
  • Ein Partner für Umsetzung und Betrieb – ohne dass dein Team die Transformation nebenbei allein stemmen muss

KI-Agenten produktiv im Einsatz · Ganztages-KI-Analyse-Workshops im Mittelstand · Aktuell in Umsetzung für einen führenden Windturbinen-Hersteller

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Abwarten ist keine neutrale Entscheidung mehr.

Ein relevanter Teil der täglichen Arbeit besteht aus Aufgaben, die sich heute zuverlässig unterstützen lassen: Informationen suchen, Daten übertragen, Dokumente prüfen, Tickets aufbereiten und Berichte erstellen.

Während diese Arbeit bei dir weiterhin manuell läuft, standardisieren andere Unternehmen bereits ihre Prozesse. Sie bearbeiten mit demselben Team mehr Projekte, reagieren schneller und schützen ihre Marge besser.

Die Frage ist nicht mehr, ob KI relevant ist. Die Frage ist, wo sie wirtschaftlich wirklich etwas verändert – und wie du sie sicher und dauerhaft verankerst.

Dein Team arbeitet am Limit. Aber nicht immer an Wertschöpfung.

Du kennst das Gefühl, längst handeln zu müssen – aber noch keinen belastbaren Weg zu haben. Toolzugang ist noch keine produktive Anwendung. Wissen ist noch keine Umsetzung. Und ein Prototyp ist noch kein Prozess.

  1. 01

    Gebundene Kapazität

    Ein relevanter Teil der Zeit steckt in Suchen, Übertragen, Prüfen und wiederkehrenden Berichten statt in Kunden, Projekten und Entscheidungen.

  2. 02

    Personenabhängigkeit

    Wissen steckt in Köpfen, Postfächern und getrennten Systemen. Urlaub, Überlastung oder ein Wechsel bringen Abläufe ins Stocken.

  3. 03

    Schatten-KI oder Blockade

    Einzelne experimentieren ohne Leitplanken mit sensiblen Daten – oder KI wird aus Vorsicht vollständig blockiert.

  4. 04

    Wachsender Abstand

    Wettbewerber schaffen mit derselben Teamgröße mehr. Das erhöht Preis- und Margendruck, während Kosten und Engpässe bestehen bleiben.

Abwarten spart dabei kein Geld. Es verschiebt die Veränderung nur nach hinten – während Wettbewerber mit demselben Team mehr Projekte bearbeiten, schneller reagieren und ihre Marge besser schützen.

Erst Klarheit. Dann produktive Umsetzung. Dann sicherer Betrieb.

Drei Phasen, die aufeinander aufbauen – und ein Kreislauf, der nach dem Go-live nicht endet. Wir verbinden dein internes Prozesswissen mit Branchenverständnis, technischer Umsetzung und einem klaren Blick auf Sicherheit.

  1. 01

    Klarheit & Priorisierung

    KI-Analyse-Workshop

    Wir untersuchen gemeinsam mit dir und deinen Fachleuten, wo heute Zeit verloren geht, welche Prozesse an einzelnen Personen hängen und wo unnötige Kosten oder verlorene Marktchancen entstehen.

    • Wirtschaftlicher Nutzen
    • Aufwand und technische Umsetzbarkeit
    • Risiken und regulatorische Anforderungen
    • Akzeptanz und Einbindung der Mitarbeiter
    Danach hast du

    Eine priorisierte Entscheidungs- und Umsetzungsgrundlage statt einer losen Ideensammlung.

  2. 02

    Produktive Umsetzung

    Implementierungs-Sprint

    Wir bringen den relevantesten Anwendungsfall in den echten Arbeitsablauf. Vorher prüfen wir, ob eine bestehende Lösung genutzt, integriert, angepasst oder individuell entwickelt werden sollte.

    • Daten, Systeme und reale Abläufe anbinden
    • Test unter realen Bedingungen statt im Demo-Modus
    • Datenschutz, Rollen und Freigaben von Anfang an
    • Mitarbeiter einbinden, schulen, Entscheidungshoheit behalten
    Danach hast du

    Eine produktiv genutzte Anwendung im Tagesgeschäft – keine isolierte Demo.

  3. 03

    Betrieb, Enablement & Skalierung

    AI Ops

    Modelle, Anbieter, Regulatorik und Prozesse entwickeln sich weiter. Wir begleiten Betrieb und Weiterentwicklung – und bauen intern Kompetenz auf, damit ihr selbst steuern könnt.

    • Monitoring, Wartung und technische Anpassungen
    • Weiterentwicklung bei neuen Modellen und Anbietern
    • Governance, Datenschutz und EU AI Act
    • Schulungen, Sprechstunden, internes AI Competence Center
    Danach hast du

    Eine Fähigkeit im Unternehmen statt einer Abhängigkeit von einem externen Anbieter.

Der Workshop ist der Regelfall für den Einstieg. Bringst du bereits einen klar definierten Use Case, Budget, Datenzugang und Entscheidungskompetenz mit, steigen wir auch direkt in den Implementierungs-Sprint ein.

Wo KI in der Energiebranche am schnellsten wirkt

Wiederkehrende Muster aus realen Projekten. Diese Pakete standardisieren wir gerade, damit aus jedem Projekt Erfahrung für das nächste wird.

  1. Kaufmännische Betriebsführung

    Abrechnungsprüfung, Vertrags- und Betriebsdatenabgleich, vorbereitetes Investoren-Reporting.

  2. Regulatorik- & Ausschreibungsagent

    Relevante Vorgaben und Ausschreibungen laufend beobachten und nach Portfolio- und Unternehmensbezug einordnen.

  3. Dokumenten- & Genehmigungsworkflows

    Extraktion, Vollständigkeitsprüfung, Fristenkontrolle und saubere Übergaben zwischen Beteiligten.

  4. Interner Wissensassistent

    Unternehmenswissen aus freigegebenen Dokumenten, Richtlinien und Prozessbeschreibungen sicher befragbar machen.

  5. Ticket- & Service-Agenten

    Eingehende Vorgänge anreichern, priorisieren und für die fachliche Bearbeitung vorbereiten.

  6. CI- & Research-Agenten

    Freigegebene Quellen überwachen, definierte Parameter und Korrelationen prüfen, regelmäßige Reports vorbereiten.

Trust Layer

Datenschutz, EU AI Act und Sicherheit sind Teil des Designs – nicht der Nachtrag.

EU Artificial Intelligence Act
DSGVODatenschutz im Design
  • Sensible Daten kontrolliert verarbeitenKlare Regeln, welche Daten wo verarbeitet werden dürfen – statt öffentlicher Chat-Experimente ohne Freigabe.
  • Rollen und Verantwortung früh definierenWer darf was nutzen, wer entscheidet fachlich, wer verantwortet den Betrieb. Vor dem Go-live geklärt, nicht danach.
  • Anschlussfähig an eure IT-RealitätDas Setup passt zu bestehenden Systemen, Freigabeprozessen und Sicherheitsanforderungen – nicht umgekehrt.

Was Unternehmen mit uns bereits umsetzen.

Keine erfundenen Prozentwerte, keine vorgezogenen Erfolgsgeschichten. Wir zeigen den tatsächlichen Stand – inklusive klarer Grenzen.

  1. 01

    Medical-Umfeld

    Vom Ganztages-Workshop zum produktiven KI-Agenten

    Aus mehreren identifizierten und priorisierten Use Cases ist ein Jira-Agent entstanden, der eingehende Tickets automatisch anreichert und strukturiert für die Bearbeitung vorbereitet. Die fachliche Entscheidung bleibt beim Team.

  2. 02

    Produktionsbetrieb

    Aus vermuteten Potenzialen wurde ein konkreter Umsetzungsweg

    Im Analyse-Workshop wurden personenabhängige Prozesse untersucht und Anwendungsfälle nach Nutzen, Aufwand, Risiko und Umsetzbarkeit priorisiert. Die Umsetzung übernahm später ein anderer Partner – der Fall belegt unsere Analyse, nicht unsere Delivery.

  3. 03

    In Umsetzung

    CI-Agent für einen führenden Windturbinen-Hersteller

    Ein Agent wertet freigegebene Quellen laufend aus, untersucht definierte Parameter und Korrelationen und bereitet regelmäßige Reports für die verantwortlichen Teams vor. Namensnennung und Ergebnis folgen erst nach Go-live und Freigabe.

Drei Perspektiven auf dasselbe Problem

Branchennähe, unternehmerische Nutzenprüfung und technische Umsetzungstiefe. Alle drei können das Erstgespräch führen – und je nach Frage holen wir den passenden Kopf dazu.

Ein kleines Senior-Team statt einer aufgeblähten Beratungsorganisation. Kurze Wege, direkte Kommunikation und Verantwortung bis in die produktive Nutzung.
Porträt von Stefan Hain

Branchen- & Umsetzungslead

Stefan Hain

Verbindet Energiewirtschaft, kaufmännisches Denken und Umsetzungsführung. Er übersetzt KI-Potenziale in konkrete Use Cases, belastbare Roadmaps und Entscheidungsgrundlagen für Geschäftsführung und Fachbereiche.

MBAI · PSPO I · PSM I · 10+ Jahre Produkt- & Strategieerfahrung in der Energiebranche
Porträt von Timo Rogge

Unternehmerische Nutzenprüfung

Timo Rogge

Prüft kritisch, ob ein Vorhaben wirtschaftlich trägt, trennt Hype von echtem Nutzen und bringt Fokus in komplexe Entscheidungen. Technologie zählt erst, wenn sie ein reales Problem besser löst.

Engineering-Verständnis · Business Development · Erfahrung in der Energiewirtschaft
Porträt von Chris Meinl

Technische Umsetzung & Betrieb

Chris Meinl

Verantwortet Architektur, Integration, Datenschutz, Sicherheit und produktiven Betrieb – und erklärt technische Entscheidungen so, dass sie geschäftlich entscheidbar bleiben.

8+ Jahre Softwareentwicklung & Architektur · CTO-/Tech-Co-Founder · 15.000-User-Produkt

Was du davon hast.

  1. 01

    Du arbeitest an den richtigen Stellschrauben.

    Keine Toolkäufe auf Verdacht, keine Pilotfriedhöfe. Du weißt, welcher Anwendungsfall wirtschaftlich zuerst wirkt – und warum.

  2. 02

    Dein Team schafft mehr, ohne mehr zu arbeiten.

    Repetitive Vorarbeit läuft automatisiert. Erfahrung bleibt dort, wo sie gebraucht wird: bei Kunden, Ausnahmen und Entscheidungen.

  3. 03

    Du hast einen sicheren Rahmen statt Schatten-KI.

    Klare Leitplanken, definierte Verantwortlichkeiten und ein kontrollierter Umgang mit sensiblen Daten von Beginn an.

  4. 04

    Du hast einen Partner, keinen Projektabschluss.

    Betrieb, Monitoring, Weiterentwicklung und Marktbeobachtung bleiben nicht nach dem Go-live bei deinem Team liegen.

Passt eine Zusammenarbeit?

Du bist hier richtig, wenn …

  • du ein mittelständisches Unternehmen der Erneuerbare-Energien-Branche führst oder verantwortest
  • du einen strukturierten Weg statt weiterer Tool-Diskussionen und Einzelversuche willst
  • du bereit bist, das Prozesswissen deiner Fachleute einzubringen
  • dir Sicherheit und kontrollierter Betrieb genauso wichtig sind wie schnelle Ergebnisse

Du bist hier falsch, wenn …

  • du nur ein Tool kaufen oder eine einmalige Schulung buchen willst
  • du erwartest, dass KI ohne Beteiligung deines Teams einfach läuft
  • du KI primär als Instrument zum Personalabbau einsetzen willst

So läuft unser Kennenlernen ab.

  1. Termin buchen

    Trage Name, E-Mail und Rufnummer ein und wähle einen passenden Termin im Kalender.

  2. 20-minütige KI-Potenzialanalyse

    Wir sprechen telefonisch über Ausgangslage, Ziele und Engpässe. Du erhältst eine ehrliche Ersteinschätzung, ob relevantes Potenzial vorhanden ist – und ob wir passen.

  3. Vertiefendes Beratungsgespräch

    Zeigt sich klares Potenzial, klären wir Vorgehen, Beteiligte, Ergebnisbild und Investitionsrahmen. Danach folgt der Analyse-Workshop oder bei klaren Voraussetzungen direkt ein Implementierungs-Sprint.

Bereit für den ersten wirtschaftlich sinnvollen KI-Schritt?

Was Entscheider uns vor dem Start fragen

Müssen unsere Daten erst perfekt sein?

Nein. Für den Einstieg reicht ein abgegrenzter Wissensbereich oder ein klar umrissener Prozess. Im Analyse-Workshop wird sichtbar, was sofort nutzbar ist und was zuerst vorbereitet werden sollte. Saubere Daten helfen später – sie sind aber keine Einstiegshürde.

Ersetzt KI bei uns Stellen?

Darum geht es ausdrücklich nicht. KI übernimmt repetitive Vorarbeiten, strukturiert Informationen und unterstützt bei Prüfungen. Deine Mitarbeiter behalten die fachliche Entscheidungshoheit und gewinnen Zeit für Kunden, Ausnahmen und Entscheidungen. Das Ziel ist mehr Kapazität mit demselben Team, nicht ein kleineres Team.

Müssen wir technisch stark aufgestellt sein?

Nein. Wir bringen technische Komplexität nur dort hinein, wo sie für Sicherheit, Integration oder Wirkung wirklich nötig ist. Wichtig ist vor allem ein Ansprechpartner in der IT. Den Großteil der technischen Detailarbeit übernehmen wir.

Läuft das in unserer bestehenden IT-Umgebung?

In der Regel ja. Wir arbeiten auf Basis eurer bestehenden Systeme und wählen Lösungen, die - DACH-kompatibel sind, - EU-Hosting und DSGVO berücksichtigen und - sich sinnvoll in eure Landschaft einfügen. Software, Setup und Betrieb trennen wir dabei klar und besprechen Security und Hosting früh.

Ist das auch für 20 bis 200 Mitarbeitende sinnvoll?

Gerade dafür. Der Mittelstand profitiert besonders von einem klaren, begrenzten Einstieg, weil er keine monatelangen Beratungsprojekte will, sondern sichtbare Ergebnisse. Unser Vorgehen ist so geschnitten, dass es mit überschaubarem internem Aufwand funktioniert – ohne eigenes KI-Team.

Wie viel interner Aufwand kommt auf uns zu?

Für einen typischen Einstieg brauchst du: - 1–2 Verantwortliche (z. B. Geschäftsführung oder Fachbereich plus IT), - wenige Workshops und Abstimmungen und - etwas Zeit für Feedback und Tests. Konzeption, Setup und Umsetzung übernehmen wir. Ziel sind produktive erste Ergebnisse, ohne dass dein Tagesgeschäft stillsteht.

Müssen wir immer mit dem Analyse-Workshop starten?

Nein, aber er ist der Regelfall. Der Workshop ist ideal, wenn Zielbild und Prioritäten noch unscharf sind. Bringst du bereits einen klar definierten Use Case, Budget, Datenzugang und Entscheidungskompetenz mit, steigen wir auch direkt in einen Implementierungs-Sprint ein.

Was passiert nach dem Workshop konkret?

Danach steht klar, - welche Use Cases sich wirtschaftlich wirklich lohnen, - welcher Anwendungsfall zuerst umgesetzt werden sollte, - welche Daten, Systeme und Beteiligten dafür nötig sind und - welche Sicherheits- und Governance-Leitplanken gelten. Den nächsten Schritt entscheidest du. Es gibt keine versteckte Pflicht zur Großtransformation.

Wie geht ihr mit Datenschutz, EU AI Act und KRITIS um?

Wir verkaufen keine Rechtsberatung, sorgen aber für eine saubere, dokumentierte Einführung: Policy-Bausteine für die interne Nutzung, Rollen- und Zugriffslogik, Dokumentationshilfen für Datenschutz und IT-Security sowie die Berücksichtigung der AI-Literacy-Anforderungen. Mit „KRITIS-sicher“ werben wir nicht pauschal. Wo KRITIS-relevante Anforderungen gelten, weisen wir sie projektspezifisch nach.

Sind wir an bestimmte Tools oder Anbieter gebunden?

Nein. Salty Labs ist kein Plattformprodukt und kein Reseller. Wir arbeiten mit bewährten, meist EU-gehosteten Lösungen und wählen mit dir, was zu eurer IT, euren Compliance-Anforderungen und eurem Budget passt. Wichtig ist uns, dass ihr die Lösung auch ohne uns weiterbetreiben könnt.

Beratet ihr nur – oder setzt ihr auch um?

Implementierung und Betrieb sind der Kern unseres Geschäftsmodells, keine Zusatzleistung. Wir bauen Setups selbst, begleiten Go-lives und sehen die echte Nutzung in Teams. Wir empfehlen nichts, das wir nicht schon einmal in der Praxis gebaut, genutzt oder in Abläufe integriert haben.

Wo wirkt KI in deinem Unternehmen wirklich?

Eine ehrliche erste Orientierung. Ohne Verpflichtung, ohne Hype.

Finde heraus, welcher KI-Schritt bei euch wirtschaftlich sinnvoll ist.

20 Minuten am Telefon. Wir schauen gemeinsam, wo dein Unternehmen steht, welche Ziele und Engpässe besonders relevant sind, wo erste KI-Ansatzpunkte liegen und welcher nächste Schritt zu deiner Situation passt. Die Potenzialanalyse verspricht keine fertige Roadmap und ersetzt keinen Workshop. Du bekommst eine ehrliche erste Orientierung. Wenn wir keinen ausreichend relevanten Hebel sehen oder nicht der passende Partner sind, sagen wir das genauso offen.

Lieber per E-Mail? Schreib uns kurz Unternehmen, Bereich und deine größte offene Frage an hello@saltylabs.ai.

  • in welchem Bereich der größte Engpass liegt
  • welche Systeme und Daten davon betroffen sind
  • wer intern mitentscheiden würde