Heute
Viele Unternehmen sehen das Potenzial von KI, aber im Alltag bleibt es oft bei Demos, Einzellösungen oder unklaren Ideen. Was fehlt, ist ein konkreter Anwendungsfall mit echtem Nutzungsbezug, klaren Grenzen und sichtbarem Ergebnis.
Implementierungs-Sprint
Wir setzen KI dort produktiv um, wo sie in Fachbereichen und Prozessen Mehrwert bringt, von der Unterstützung im Alltag bis zur Integration.
- Fokus auf reale Prozesse
- Weniger manuelle Arbeit
- Schnellere Abläufe im Tagesgeschäft
- Produktiv statt Demo
Was ihr damit konkret bekommt
Danach
Einen produktiven ersten Assistenz- oder Workflow-Fall
Statt weiterer Tests ohne Alltagseinsatz
Weniger manuelle Vorarbeit und sauberere Übergaben
In einem klar abgegrenzten Team- oder Fachprozess
Eine belastbare Grundlage für den weiteren Ausbau
Auf zusätzliche Fälle, Teams oder Integrationen
So läuft die Umsetzung typischerweise ab
- 1
Anwendungsfall auswählen
Wir identifizieren gemeinsam einen klaren Assistenz- oder Workflow-Fall mit echtem Nutzungsbezug.
- 2
Scope und Erfolg definieren
Wir legen fest, was der erste Fall leisten soll, welche Systeme betroffen sind und woran Erfolg gemessen wird.
- 3
Kernlogik umsetzen
Wir bauen die zentrale Assistenz- oder Workflow-Logik mit klaren Grenzen und relevanten Integrationspunkten.
- 4
Produktiv einsetzen
Der erste Fall geht kontrolliert live und wird im realen Teamkontext nutzbar gemacht.
- 5
Ausbau empfehlen
Wenn der erste Fall trägt, definieren wir die sinnvollsten nächsten Schritte für zusätzliche Prozesse, Teams oder Integrationen.
Unsicher, ob das Angebot zu euch passt? Lasst uns 20 Minuten sprechen.
In drei Phasen von der Idee bis zum Betrieb
Hier wird aus dem priorisierten Anwendungsfall eine Lösung, die im Tagesgeschäft genutzt wird und nicht als Demo endet.
01
Analyse
Anwendungsfälle finden und priorisieren
02
Umsetzung
Den ersten Anwendungsfall produktiv bauen
- Implementierungs-SprintsIhr seid hier
- Secure AI Workspace
- Wissen KI-ready machen
03
Betrieb
Betreiben, messen und weiterentwickeln
Häufige Fragen zum Implementierungs-Sprint
Müssen wir schon genau wissen, welchen Anwendungsfall wir umsetzen wollen?
Nicht zwingend. Wenn der Bedarf noch nicht sauber priorisiert ist, ist zuerst der KI-Potenzial-Workshop sinnvoll. Bringt ihr Use Case, Budget, Datenzugang und Entscheidungskompetenz bereits mit, steigen wir direkt ein.
Ist das nur Automatisierung?
Nein. Das Angebot umfasst bewusst mehr als reine Workflow-Automation. Es kann Assistenz, Teilautomatisierung, Prozesslogik und Integrationen in einem klaren fachlichen Anwendungsfall verbinden.
Ist das ein Chatbot-Projekt?
Nicht zwingend. Je nach Use Case kann es ein interner Assistent, ein prozessnaher Workflow oder eine Kombination aus Assistenz und Automatisierung sein.
Wie groß sollte der erste Scope sein?
So klein wie nötig, um schnell produktiv zu werden, aber groß genug, damit ein echter Nutzungswert sichtbar wird.
Was passiert nach dem ersten Fall?
Wenn der erste Fall funktioniert, erweitern wir auf weitere Prozesse, Integrationen oder Teams. Dafür definieren wir einen kontrollierten Ausbaupfad statt eines offenen Großprojekts.
Wenn der erste Umsetzungsfall sinnvoll ist, klären wir Scope und Einstieg in der Potenzialanalyse.
In 20 Minuten am Telefon besprechen wir, welcher Anwendungsfall den größten wirtschaftlichen Hebel hat und ob ein direkter Einstieg sinnvoll ist oder der Potenzial-Workshop erst Klarheit schaffen sollte.
Geeignet für
- Teams mit wiederkehrenden, kommunikations-, dokumenten- oder wissenslastigen Fachprozessen
- Unternehmen, die KI sinnvoll in reale Arbeitsabläufe integrieren wollen
- Bereiche, in denen Assistenz, klare Übergaben und Prozesslogik zusammenkommen
- Organisationen, die nach Sprint oder Workspace einen konkreten Umsetzungsfall produktiv machen wollen