Modelle, Anbieter, Regulatorik und Prozesse entwickeln sich weiter. Wir betreiben eure produktiven KI-Anwendungen, entwickeln sie weiter und bauen intern Kompetenz auf.
Heute
Eine produktive KI-Anwendung ist kein abgeschlossenes Projekt. Modelle werden abgelöst, Anbieter ändern Konditionen, Prozesse verschieben sich und regulatorische Anforderungen kommen dazu. Ohne jemanden, der das beobachtet und nachzieht, verliert eine gut gebaute Lösung nach einigen Monaten leise an Wert.
Danach
Monitoring, Wartung, Fehlerbehebung und technische Anpassungen an den produktiven Anwendungen
Optimierung bestehender Use Cases und Anpassung an neue Modelle, Anbieter, Daten und Prozesse
Schulungen, Sprechstunden und der Aufbau eines AI Competence Centers mit klaren Verantwortlichkeiten
Wir übernehmen Monitoring, Wartung und Betriebsverantwortung für die produktiven Anwendungen und legen fest, worüber wir wie informieren.
In festen Abständen prüfen wir Nutzung, Qualität, Kosten und Nutzen und leiten daraus konkrete Verbesserungen ab.
Wir passen Anwendungen an neue Modelle, Anbieter, Daten und Prozesse an und setzen priorisierte Verbesserungen um.
Über Schulungen, Sprechstunden und klare Verantwortlichkeiten wächst intern die Fähigkeit, KI selbst zu steuern.
Unsicher, ob das Angebot zu euch passt? Lasst uns 20 Minuten sprechen.
Nach dem Go-live endet die Arbeit nicht. Hier wird aus einer laufenden Anwendung eine Fähigkeit, die euer Unternehmen selbst steuern kann.
01
Anwendungsfälle finden und priorisieren
02
Den ersten Anwendungsfall produktiv bauen
03
Betreiben, messen und weiterentwickeln
Der Leistungsumfang und das Preisfenster werden derzeit anhand der ersten wiederholbaren Betriebs- und Enablement-Pakete standardisiert. Statt eine unbestätigte Zahl zu nennen, klären wir den Rahmen anhand eurer konkreten Anwendungen.
Nein. Wenn ihr Betrieb und Weiterentwicklung intern abbilden könnt, ist das der bessere Weg. AI Ops ist für Unternehmen gedacht, die diese Kapazität nicht dauerhaft aufbauen wollen oder erst noch aufbauen.
Das Gegenteil ist das Ziel. Ein zentraler Bestandteil ist der Aufbau eines internen AI Competence Centers. Wir dokumentieren Entscheidungen so, dass ihr die Lösungen auch ohne uns weiterbetreiben könnt.
Grundsätzlich ja. Vorher schauen wir uns Architektur, Datenflüsse und Dokumentation an und sagen offen, ob wir den Betrieb verantworten können oder was dafür zuerst nachgezogen werden müsste.
In 20 Minuten am Telefon besprechen wir, was heute produktiv läuft, wer sich intern darum kümmert und welcher Betriebs- und Enablement-Rahmen dazu passt.
